مشروع البحث: YÜKSEK DOĞRULUK VE DÜŞÜK ZAMAN KARMAŞIKLIĞINA SAHİP KRİTİK MESAFE KÜMELEMESİ TABANLI YENİ BİR HİBRİT ALGORİTMA
| dc.contributor.advisor | Dr. Ümit ATİLA | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-02T12:04:53Z | |
| dc.date.available | 2026-06-02T12:04:53Z | |
| dc.description | Bir kümeleme algoritmasının düşük hesaplama maliyeti, sosyal ağ analizi, örüntü tanıma ve veri sıkıştırma gibi özel uygulama alanlarında yanında veri madenciliği ve analizinde de arzu edilen bir durumdur. Veri miktarının genellikle büyük olduğu ve hızla arttığı gerçek dünya uygulamalarındaki önemi nedeniyle, onlarca yıldır verimli kümeleme algoritmaları geliştirilmektedir ve bu alandaki araştırmalar hala önemini korumaktadır [10], [11]. Ancak önerilen algoritmaların çoğu, hem yüksek hesaplama karmaşıklığı hem de uygun olmayan parametre değerleriyle veya farklı şekil, boyut ve yoğunluklara sahip veri kümeleri üzerinde çalıştırılmaları nedeniyle yetersizdir. Kümeleme algoritmaları, hiyerarşik, bölümlü, yoğunluk tabanlı ve hibrit algoritmalar olmak üzere kabaca dört kategoriye ayrılabilir: | |
| dc.description.abstract | Kümeleme, etiketlenmemiş nesnelerden yüksek benzerlik gösterenlerin aynı gruba dahil edilmesiyle yapılan bir segmentasyondur. Kümeleme, verilerin ayırt edici özelliklerini ortaya çıkararak bu verilere dair bir bakış açısı kazanmamızı sağlar. Kümeleme algoritmaları, örüntü tanıma [1], veri sıkıştırma [2], [3], görüntü işleme [4], [5] , veri madenciliği [6], biyoenformatik [7], sosyal ağ analizi [8] vb. birçok alanda kullanılmaktadır. Gerçek dünya senaryolarında verilerin manuel olarak etiketlenmesinin çoğu zaman maliyetli olması ve bunun yanında manuel etiketleme için gereken ön bilginin her zaman bulunmaması kümelemenin önemini daha da artırmaktadır. Günümüzde sosyal ağlar, bulut depolama ve sensör ağları gibi alanlarda büyük miktarda veri üretilmekte, ancak analiz edilmesi gereken veri miktarındaki artış, bilgisayarların işlem gücündeki artıştan daha hızlıdır. Bu nedenle, kümeleme algoritmalarının geliştirilmesinde verimlilik daha da önemli hale gelmektedir [9], [10] | |
| dc.identifier | 1236 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.academy.edu.ly/handle/123456789/2143 | |
| dc.subject | DÜŞÜK ZAMAN KARMAŞIKLIĞINA SAHİP | |
| dc.title | YÜKSEK DOĞRULUK VE DÜŞÜK ZAMAN KARMAŞIKLIĞINA SAHİP KRİTİK MESAFE KÜMELEMESİ TABANLI YENİ BİR HİBRİT ALGORİTMA | |
| dspace.entity.type | Project | |
| project.endDate | 2025 | |
| project.funder.name | حاسب الي | |
| project.investigator | فرج حمد علي الكويل | |
| project.startDate | 2024 |
الملفات
الحزمة الأصلية
1 - 1 من 1
لا توجد صورة مصغرة متاحة
- اﻻسم:
- Farag Hamed KUWIL 20.02.2025 ENSTİTÜ TARAFINDAN DÜZELTİLİP GÖNDERİLEN TEZ.pdf
- الحجم:
- 2.46 MB
- التنسيق:
- Adobe Portable Document Format
حزمة الترخيص
1 - 1 من 1
لا توجد صورة مصغرة متاحة
- اﻻسم:
- license.txt
- الحجم:
- 1.71 KB
- التنسيق:
- Item-specific license agreed to upon submission
- الوصف:
