مشروع البحث: YÜKSEK DOĞRULUK VE DÜŞÜK ZAMAN KARMAŞIKLIĞINA SAHİP KRİTİK MESAFE KÜMELEMESİ TABANLI YENİ BİR HİBRİT ALGORİTMA
تحميل...
المساهمين
الممولين
رقم التعريف
1236
الباحث
فرج حمد علي الكويل
الوصف
Bir kümeleme algoritmasının düşük hesaplama maliyeti, sosyal ağ analizi, örüntü tanıma ve veri sıkıştırma gibi özel uygulama alanlarında yanında veri madenciliği ve analizinde de arzu edilen bir durumdur. Veri miktarının genellikle büyük olduğu ve hızla arttığı gerçek dünya uygulamalarındaki önemi nedeniyle, onlarca yıldır verimli kümeleme algoritmaları geliştirilmektedir ve bu alandaki araştırmalar hala önemini korumaktadır [10], [11]. Ancak önerilen algoritmaların çoğu, hem yüksek hesaplama karmaşıklığı hem de uygun olmayan parametre değerleriyle veya farklı şekil, boyut ve yoğunluklara sahip veri kümeleri üzerinde çalıştırılmaları nedeniyle yetersizdir. Kümeleme algoritmaları, hiyerarşik, bölümlü, yoğunluk tabanlı ve hibrit algoritmalar olmak üzere kabaca dört kategoriye ayrılabilir:
الكلمات الدالة
DÜŞÜK ZAMAN KARMAŞIKLIĞINA SAHİP