عبدالحليم مولود الصويعي2024-11-262024-11-26https://dspace.academy.edu.ly/handle/123456789/352تم استخدام بيانات الأرصاد الجوية لمحطة مطار طرابلس الدولي للفترة من عام 2000 إلى 2010 في هذه الدراسة. حيث تم استخدام كمية سقوط الأمطار كمتغير تابع وعدة عوامل مناخية كمتغيرات تفسيرية تتمثل في درجات الحرارة القصوى والدنيا، والرطوبة النسبية، وسرعة الرياح، وكمية التبخر، ومدة سطوع الشمس. بعد إجراء الاختبارات، أظهرت النتائج أن هذه البيانات تتأثر بمشكلة التعدد الخطي. وبعد دراسة مشكلة التعدد الخطي وطرق تشخيصها وإجراء تحليل الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة انحدار الحافة، تم مقارنة أداء طريقتي التقدير باستخدام متوسط مربعات الخطأ (MSE)، ومن خلال النتائج تبين أن استخدام طريقة انحدار الحافة هو الأفضل، حيث يتمتع هذا المقدر بمتوسط مربعات خطأ أقل بالمقارنة مع تقديرات طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية. أجريت هذه الدراسة باستخدام البرنامج الإحصائي لغة R.المستخلص Abstract يهدف البحث إلى استخدام انحدار الحافة للتغلب على مشكلة التعدد الخطي والتي تحدث بين المتغيرات التفسيرية، مع توضيح التأثيرات المترتبة عليها وطرق الكشف عن وجودها. تم استخدام عدة اختبارات في تشخيص مشكلة التعدد الخطي، بما في ذلك مصفوفة الارتباط بين المتغيرات التفسيرية ومعامل تضخم التباين (VIF) والعدد الشرطي (CN) والجذور المميزة (EV) وطريقة فرار جلوبر (Farrar-Glauber). كما تم استخدام بعض الأساليب للتحقق من شروط نموذج الانحدار المتعدد، مثل الخطية والطبيعية والاستقلالية وتجانس التباين.استخدام طريقة انحدار الحافة لمعالجة مشكلة التعدد الخطي (دراسة تطبيقية على العوامل المناخية المؤثرة في كمية سقوط الأمطار محطة مطار طرابلس الدولي